그리디

🔎 그리디

탐욕법, 욕심쟁이 알고리즘 => 단순 무식하게, 탐욕적으로 문제를 푸는 알고리즘

• 탐욕적: '현재 상황에서 지금 당장 좋은 것만 고르는 방법'

매 순간 가장 좋아 보이는 것을 선택하며, 현재의 선택이 나중에 미칠 영향에 대해서는 고려 X

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✅ 그리디 알고리즘의 정당성

대부분의 문제는 그리디 알고리즘을 이용했을 때 '최적의 해' 찾을 수 없을 가능성 높음
But, 탐욕적으로 문제에 접근했을 때 정확한 답을 찾을 수 있다는 보장 있다면 매우 효과적이고 직관적!

그리디 알고리즘으로 문제의 해법을 찾았을 때는 그 해법이 정당한지 검토해야 함

그리디 알고리즘 문제에서는 이처럼 문제 풀이를 위한 최소한의 아이디어를 떠올리고 이것이 정당한지 검토할 수 있어야 답을 도출할 수 있음

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🔑 포인트

• 특정한 문제를 만났을 때 단순히 현재 상황에서 가장 좋아 보이는 것만을 선택해도 문제를 풀 수 있는지 파악할 수 있어야 함!

• 문제에서 '가장 큰 순서대로', '가장 작은 순서대로'와 같은 기준을 알게 모르게 제시해줌 (그리디 = 기준에 따라 좋은 것을 선택하는 알고리즘이므로)

• 정렬 알고리즘과 짝을 이뤄 출제되는 경우가 많음

• 어떤 코딩 테스트 문제를 만났을 때, 바로 문제 유형 파악하기 어렵다면 그리디 알고리즘을 의심해보고, 문제를 해결할 수 있는 탐욕적인 해결법이 존재하는지 고민해보자

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✏️ 예제 - 거스름돈

카운터에는 거스름돈으로 사용할 500원, 100원, 50원, 10원짜리 동전이 무한히 존재, 손님에게 거슬러 줘야 할 돈이 N원일 때 거슬러줘야 할 동전의 최소 개수는? (단, 거슬러 줘야 할 돈 N은 항상 10의 배수)

문제 해설

그리디 알고리즘을 이용해 풀 수 있는 대표적인 문제
아이디어 => '가장 큰 화폐 단위부터' 돈을 거슬러 주는 것

그리디 알고리즘의 정당성 => 가지고 있는 동전 중에서 큰 단위가 항상 작은 단위의 배수이므로 작은 단위의 동전들을 종합해 다른 해가 나올 수 없기 때문

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참고
📒 이것이 코딩 테스트다